Tabla 1. Viviendas visitadas y población encuestada.

Tabla 2. Prevalencia de enfermedades según barrio.

Figura 1. Frecuencia de enfermedad respiratoria por barrio y proporción estimada para toda la ciuda...

Figura 2. Diferencias entre la prevalencia observada y la esperada de enfermedades respiratorias par...

Figura 3. Diferencias entre la prevalencia observada y la esperada de SIA para cada barrio.

Figura 4. Diferencias entre la prevalencia observada y la esperada de SIA por grupos etarios en Inge...

Figura 5. Diferencias entre la prevalencia observada y la esperada de asma para cada barrio.

Figura 6. Diferencias entre la prevalencia observada y la esperada de rinitis para cada barrio.

Figura 7. Frecuencia de trastornos de la piel por barrio y proporción estimada para toda la ciudad.

Figura 8. Diferencias entre la prevalencia observada y la esperada de enfermedades de la piel para c...

Figura 9. Frecuencia de trastornos del oído por barrio y proporción estimada para toda la ciudad.

Figura 10. Diferencias entre la prevalencia observada y la esperada de enfermedades del oído para ca...

Introducción

Se conoce que la contaminación del aire desencadena o agrava enfermedades respiratorias. La Agencia de Protección Ambiental (EPA, USA) establece normas de calidad de aire ambiental, para los principales contaminantes, basadas en 250 estudios científicos, entre otros fundamentos [1]. Las infecciones respiratorias [2-5] y la inflamación de la vía aérea en zonas urbanas [6 ,7] se han asociado a los contaminantes del aire. El cáncer de pulmón e infarto de miocardio y el incremento de la mortalidad se relacionaron con exposiciones prolongadas y con exposiciones de un día, respectivamente, a altas concentraciones de material particulado (PM), SO y NO [8-11]. Se ha demostrado asociación entre el aumento de estos contaminantes y disminución del FEV1 en áreas industriales [12] y en zonas de intenso flujo vehicular [13].

En los últimos años se incrementaron, en el Partido de Bahía Blanca, las industrias químicas y petroquímicas y las empresas granarias [14]. El parque automotor aumentó 25.000 vehículos en los últimos seis años. El 60% de los 130.000 vehículos patentados circula por el Centro de la ciudad y sólo el 15 % usa gas [15].

Desde 1998, el área de Epidemiología Ambiental de la Municipalidad de Bahía Blanca, realiza estudios epidemiológicos, dentro del marco del Programa Aire y Salud, con el objeto de conocer la prevalencia de las enfermedades, determinar los factores de riesgo y comprobar diferencias y asociaciones. En 2003, se planteó la hipótesis de considerar como áreas de mayor riesgo para padecer enfermedad respiratoria a la zona de Ingeniero White (industrial-portuaria) y al Centro, por el conocimiento previo sobre los resultados de los contaminantes comunes, medidos en esas zonas [16]. En efecto, las mediciones sistemáticas en zonas cercanas al polo industrial demostraron que el PM10 sobrepasó en varias oportunidades el límite permitido, los óxidos de nitrógeno y el ozono lo hicieron esporádicamente. En el Centro, las mediciones no fueron sistemáticas y no se midió PM10, pero los óxidos de carbono y de nitrógeno se encontraron por encima de los valores que establecen las normas, en varias ocasiones. Por mediciones sistemáticas, los ruidos nocturnos y diurnos en el Centro y en Ing. White, excedieron los niveles normativos (55 dB nocturnos y 65 dB diurnos), el 70 % de las veces en promedio. El Centro tuvo niveles de ruidos superiores a Ing. White (diurnos 69 a 79 dB y nocturnos 67 a 77 dB) [17,18].

Por otra parte, se halló un mayor porcentaje de consultas por enfermedades respiratorias en las unidades sanitarias de los barrios aledaños a las industrias y al puerto [19].

Por lo expuesto, y dando respuesta a la inquietud de los habitantes de la zona peri-industrial, se efectuaron trabajos epidemiológicos poblacionales, sectorizando el partido, para luego realizar un estudio en toda la ciudad (Tabla 1). Con los resultados obtenidos en las distintas zonas [20,21] (Tabla 2), y con el conocimiento de la prevalencia de las mismas enfermedades en toda la ciudad [22], se realiza un estudio comparativo, especialmente para asma y enfermedades relacionadas.

Se comparan, también, las enfermedades de la piel por su asociación con asma y rinitis. Los trastornos del oído, especialmente hipoacusia, se tuvieron en cuenta por el alto nivel de ruido hallados en la zona céntrica e industrial.

La Municipalidad de Bahía Blanca financió la totalidad del proyecto.

Objetivos

General

Comparar la morbilidad hallada en los barrios de Ingeniero White, Villa Rosas, Bella Vista y en la zona céntrica, con la morbilidad observada en toda la ciudad.

Específicos

Comparar las prevalencias de asma, síntomas indicadores de asma (SIA), rinitis, enfermedades de la piel y trastornos del oído.

Metodología

Todos los estudios que se comparan son de corte trasversal, por modalidad de encuesta domiciliaria de propósitos múltiples, tomando muestras representativas y utilizando el mismo instrumento. Para las comparaciones se utilizaron idénticas definiciones operativas de las variables principales e independientes. Debe tenerse en cuenta que la población considerada en la encuesta de la ciudad incluye la población de los barrios de Villa Rosas, Bella Vista y Área Céntrica, pero no la de Ingeniero White (no se consideró comprendido dentro de la ciudad de Bahía Blanca). Los barrios de Villa Rosas y el Centro estuvieron dentro de los barrios seleccionados como Unidades de Primera Etapa en el muestreo por conglomerados utilizados para la encuesta de la ciudad. Sin embargo, las personas residentes en estos dos barrios que habían sido previamente encuestadas fueron excluidas y reemplazadas.

Se cargaron los datos por dos data entry en un programa elaborado para la investigación.

Para establecer la significación estadística entre variables categóricas y de las diferencias de las prevalencias entre zonas se utilizó el test de χ2. En este último caso, se aplicó también el χ2 para tendencias. Para la comparación de medias de variables continuas se utilizó el test de la t de Student. Para identificar los predictores independientes de la presencia de asma y síntomas indicadores se realizó una regresión logística múltiple.

Cuando los datos no estaban distribuidos en forma normal, se utilizó el test de Mann-Whitney o Kruskall Wallis, según fueran 2 o más de 2 grupos que se compararan, respectivamente. Todos estos cálculos fueron realizados con el programa Epi-Info 6.

Para el presente trabajo se compararon los resultados de los estudios en los barrios de Ingeniero White, Bella Vista y Villa Rosas y en el área céntrica de la ciudad (2003), tomando como referencia los resultados obtenidos en la encuesta de toda la ciudad (2004).

Teniendo en cuenta la diferente distribución por edades de las poblaciones que se deseaban cotejar, se utilizó la estandarización indirecta para comparar la prevalencia de enfermedades entre los distintos barrios y las observadas en toda la ciudad. Este método permitió ajustar el efecto de la variable edad y estimar una razón estandarizada de prevalencia. Dicha razón relaciona la proporción de casos observada en cada barrio con la proporción esperada en dicho barrio.

Resultados

La prevalencia de las enfermedades respiratorias fue más elevada en los barrios de Ingeniero White (14,8%) y en el área céntrica (10,1%), y las diferencias al compararlas con la ciudad (7,4%) (Gráfico 1) son estadísticamente significativas.

En el Gráfico 2 se presenta la distribución de casos observados y esperados por barrio. La prevalencia de enfermedades respiratorias en Ingeniero White fue dos veces la frecuencia esperada teniendo en cuenta la frecuencia de casos por edad observada en la ciudad, en el área céntrica fue 1,43 veces y en Villa Rosas fue 1,17 veces.

Tomando como referencia la distribución de casos de SIA en la ciudad, la frecuencia observada fue más elevada que la esperada en los barrios de Ingeniero White, área Céntrica y Villa Rosas. En Ingeniero White, la prevalencia observada fue dos veces la esperada mientras que en el Centro fue 1,27 veces y en Villa Rosas 1,17 (Gráfico 3).

En Ingeniero White, la diferencia entre la prevalencia de SIA observada y la esperada fue mayor en los grupos etarios correspondientes a adultos y gerontes (Gráfico 4).

La frecuencia observada de asma fue mayor que la esperada en los cuatro barrios (Gráfico 5), aunque levemente mayor en Ingeniero White.

La prevalencia de casos de rinitis observada fue mayor en todos los barrios, pero notoriamente superior en el Centro (Gráfico 6).

La frecuencia de los trastornos de la piel fue mayor en Ingeniero White y el Centro. Todos los barrios presentaron una prevalencia mayor a la de la ciudad (Gráfico 7).

Sin embargo, si se comparan estas prevalencias teniendo en cuenta la desigual distribución por edades en cada barrio respecto a la ciudad, se destaca que la proporción de casos observada en el área céntrica es casi 4 veces mayor a la frecuencia esperada. En el caso de Ingeniero White, si bien la frecuencia de los trastornos de la piel fue la más elevada, al ajustar por edad, se advierte que la frecuencia observada de este trastorno es 1,54 veces la frecuencia que se esperaría en este barrio si tuviera la distribución de casos observada en toda la ciudad. La frecuencia observada en Villa Rosas es 1,17 veces la frecuencia esperada y la de Bella Vista es prácticamente la misma a la esperada (Gráfico 8).

Respecto a los trastornos del oído, fueron más frecuentes en el área céntrica y en Ingeniero White que en los otros dos barrios (Gráfico 9). Asimismo, estos fueron los dos barrios que superaron la prevalencia observada en el resto de la ciudad.

La frecuencia observada en el área céntrica es 3,34 veces la frecuencia esperada, mientras que en Ingeniero White es 1,24 (Gráfico 10). En Villa Rosas y Bella Vista la frecuencia observada es menor que la esperada.

Discusión

Las mayores diferencias entre lo observado y lo esperado se encontraron en el área céntrica. Esto puede deberse a que, a diferencia de Ingeniero White y Villa Rosas, el Centro y Bella Vista presentan mayores diferencias en la distribución por grupos etarios en comparación con la distribución de la población de toda la ciudad. La distribución por edad en Ingeniero White y Villa Rosas es muy similar entre sí y, a su vez, muy similar a la de toda la ciudad. Por esta razón, los efectos del ajuste por edad podrían ser más evidentes en el Centro y Bella Vista, que tienen composiciones por edad similares. Aun así, el Centro presentó una marcada diferencia entre lo observado y lo esperado, y esta diferencia fue mayor que la de los otros barrios, inclusive Bella Vista. La diferencia fue evidente para todos los tipos de enfermedades, salvo para enfermedades respiratorias, específicamente a expensas de los SIA. Las explicaciones posibles de esta mayor morbilidad en el área céntrica son múltiples. Ésta podría estar relacionada con características propias de las personas que residen en estas áreas o con el medioambiente.

Debe tenerse en cuenta que la prevalencia esperada se estimó sobre la base de lo observado en la encuesta de toda la ciudad. El 16% (808/4.766) de la muestra de toda la ciudad estaba formado por personas residentes en el área céntrica. De no haberse incluido población del Centro, probablemente las diferencias entre lo observado y lo esperado en el área céntrica hubieran sido mayores.

La prevalencia de enfermedades respiratorias en Ingeniero White fue mayor que la esperada de acuerdo con la distribución observada en toda la ciudad. Este problema fue más evidente en el caso de los SIA. Este hallazgo fue coincidente con los encontrados en la encuesta previa, realizada en Ingeniero White, Villa Rosas y Bella Vista. En este estudio se encontró una mayor frecuencia de los SIA en las personas que vivían en Ingeniero White y una tendencia positiva estadísticamente significativa al disminuir la distancia del barrio al complejo industrial-portuario. Asimismo, residir en este barrio fue uno de los factores de riesgo independientes asociados a la presencia de SIA. Una explicación posible, aunque seguramente no sea la única, es la exposición de las personas residentes en Ingeniero White a material particulado (PM10). Estos incrementos en el material particulado fueron atribuidos principalmente a la actividad de las industrias granarias en la zona portuaria. Numerosos trabajos han asociado la morbilidad respiratoria inflamatoria a ciertos contaminantes [23-30]. Distintos autores han demostrado el efecto de los contaminantes sobre la función respiratoria y síntomas de bronquitis [31,32]. Otros estudios relacionan específicamente la morbilidad por asma y la actividad cerealera con la actividad portuaria y la presencia de silos [33-35]. En un estudio realizado en la ciudad de Córdoba, Argentina, se observó una correlación positiva estadísticamente significativa entre los resultados de las IgE específicas a soja, trigo y maíz y las pruebas cutáneas y entre éstas y la ocurrencia de síntomas clínicos [36].

Los trastornos del oído, especialmente hipoacusia, fueron mayores en el Centro e Ing. White. Esto puede relacionarse con los mayores niveles de ruidos hallados en esas zonas.

De acuerdo a los resultados, la hipótesis de considerar zonas de riesgo en la ciudad fue acertada. La morbilidad de la población de la ciudad no indica prevalencias que alarmen. Sin embargo, se demostró que residir en algunos sectores representa un mayor riesgo de padecer ciertas enfermedades. Particularmente sobre las enfermedades respiratorias, el impacto de los contaminantes conocidos no se puede ignorar, a pesar de que, seguramente, intervengan otros factores de importancia.

La comparación de prevalencias se realizó ajustando únicamente por edad. No se ajustó por otras múltiples variables que también pueden incidir en la morbilidad, como por ejemplo, factores de riesgo asociados a estilos de vida. Sin embargo, los resultados de las encuestas previas permitieron realizar diferentes tipos de ajustes y son coincidentes con los resultados de la presente comparación, que destaca la importancia de monitorear el estado de salud de la población de la ciudad en general, pero en especial, de las personas residentes en el área céntrica y en el barrio de Ingeniero White.

Los resultados permiten caracterizar la situación actual y ser utilizados como líneas de base de futuras encuestas que permitan monitorear los cambios en los patrones de morbilidad de las distintas áreas. Por otra parte, deberían ser el punto de partida de estudios analíticos que permitan corroborar esta aparente mayor morbilidad en el área céntrica e Ingeniero White y profundizar el estudio de otras posibles explicaciones causales.

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Estudio comparativo de la morbilidad por asma entre la población de distintas zonas de Bahía Blanca y la de toda la ciudad

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